Diferencia entre datos cualitativos y cuantitativos

Las estadísticas se trata de estudio y recopilación de datos. En nuestro tema anterior, hemos discutido los datos primarios y secundarios. Los datos primarios son los datos adquiridos por el investigador para abordar el problema en cuestión, que se clasifica como datos cualitativos y datos cuantitativos. Datos cualitativos son datos relacionados con las descripciones, que se pueden observar pero no se pueden calcular.

De lo contrario, datos cuantitativos es el que se centra en números y cálculos matemáticos y se puede calcular y calcular.

Estos tipos de datos se utilizan en varios campos como marketing, sociología, negocios, salud pública, etc. Realice una lectura de este artículo para conocer la diferencia entre datos cualitativos y cuantitativos.

Contenido: datos cuantitativos cualitativos versus

1. Cuadro comparativo
2. Definición
3. Diferencias clave
4. Conclusión

Cuadro comparativo

Definición de datos cualitativos

Los datos cualitativos se refieren a los datos que proporcionan información y comprensión sobre un problema particular. Se puede aproximar pero no se puede calcular. Por lo tanto, el investigador debe poseer un conocimiento completo sobre el tipo de características, antes de la recopilación de datos.

La naturaleza de los datos es descriptiva y, por lo tanto, es un poco difícil analizarlo. Este tipo de datos se puede clasificar en categorías, sobre la base de atributos físicos y propiedades del objeto. Los datos se interpretan como narraciones habladas o escritas en lugar de números. Se preocupa por los datos que son observables en términos de olfato, apariencia, gusto, sensación, textura, género, nacionalidad, etc. Los métodos para recopilar datos cualitativos son:

• Grupo de enfoque
• Observación
• Entrevistas
• Materiales de archivo como periódicos.

Definición de datos cuantitativos

Los datos cuantitativos, como su nombre indica, es uno que se ocupa de la cantidad o los números. Se refiere a los datos que calculan los valores y los recuentos y se puede expresar en términos numéricos se denomina datos cuantitativos. En estadísticas, la mayor parte del análisis se realiza utilizando estos datos.

Los datos cuantitativos pueden usarse en la prueba de cálculo y estadística. Se trata de medidas como altura, peso, volumen, longitud, tamaño, humedad, velocidad, edad, etc. La presentación tabular y esquemática de los datos también es posible, en forma de gráficos, gráficos, tablas, etc. Además, los datos cuantitativos se pueden clasificar como datos discretos o continuos. Los métodos utilizados para la recopilación de datos son:

• Encuestas
• Experimentos
• Observaciones y entrevistas

Diferencias clave entre datos cualitativos y cuantitativos

Los puntos fundamentales de diferencia entre los datos cualitativos y cuantitativos se analizan a continuación:

1. El tipo de datos, en el que la clasificación de objetos se basa en atributos (calidad) se denomina datos cualitativos. El tipo de datos que se pueden contar y expresarse en números y valores se denominan datos cuantitativos.
2. La metodología de investigación es exploratoria en datos cualitativos, yo.mi. para proporcionar información y comprensión. Por otro lado, los datos cuantitativos son de naturaleza concluyente que tiene como objetivo probar una hipótesis específica y examinar las relaciones.
3. El enfoque de investigación en el caso de datos cualitativos es subjetivo y holístico, mientras que los datos cuantitativos tienen un enfoque objetivo y enfocado.
4. Cuando el tipo de datos es cualitativo, el análisis no es estadístico. A diferencia de los datos cuantitativos que utiliza análisis estadísticos.
5. En datos cualitativos, hay una recopilación de datos no estructurada. Con respecto a esto, la recopilación de datos está estructurada en datos cuantitativos.
6. Mientras que los datos cualitativos determinan la profundidad de la comprensión, los datos cuantitativos determinan el nivel de ocurrencia.
7. Los datos cuantitativos se tratan de 'cuánto o cuántos'. Por el contrario, los datos cualitativos preguntan por qué?'
8. En datos cualitativos, el tamaño de la muestra es pequeño y eso también se extrae de muestras no representativas. Por el contrario, el tamaño de la muestra es grande en datos cuantitativos extraídos de la muestra representativa.
9. Los datos cualitativos desarrollan la comprensión inicial, yo.mi. Define el problema. A diferencia de los datos cuantitativos, que recomienda el curso final de acción.

Conclusión

Entonces, para la recopilación y la medición de los datos, se puede utilizar cualquiera de los dos métodos discutidos anteriormente. Aunque ambos tienen sus méritos y deméritos, yo.mi. Si bien los datos cualitativos carecen de confiabilidad, los datos cuantitativos carecen de descripción. Ambos se utilizan en conjunto para que los datos recopilados estén libres de cualquier error. Además, ambos se pueden adquirir de la misma unidad de datos, solo sus variables de interés son diferentes, yo.mi. numérico en caso de datos cuantitativos y categóricos en datos cualitativos.