Diferencia entre el reconocimiento de voz y el procesamiento del lenguaje natural

En los últimos años, los avances en el aprendizaje automático y la lingüística computacional han llevado a desarrollos y mejoras significativas en la forma en que interactuamos con el mundo que nos rodea. Uno de los más importantes de estos avances es el campo del reconocimiento de voz. Sin embargo, el reconocimiento de voz no es completamente un concepto nuevo; De hecho, ha existido durante el tiempo que haya habido computadoras. El concepto se presentó por primera vez al público como ciencia ficción, en películas como 2001: Space Odyssey. Los programas de habla generalmente involucran síntesis del habla generada por computadora, o discurso humano con respuesta de voz de computadora o ambos. La comunicación humana es el núcleo de los desarrollos en el reconocimiento de voz y las complejidades del lenguaje hacen que los enfoques computacionales sean cada vez más difíciles. Aquí es donde las técnicas de aprendizaje profundo como el procesamiento del lenguaje natural (PNL) llegan a la imagen. NLP abre nuevos frentes para mejorar la interacción humano-computadora. De hecho, la PNL ha sido una tecnología adicional para los procesos de reconocimiento de voz, lo que hace que sea menos lento y más fácil.

¿Qué es el reconocimiento de voz??

El reconocimiento de voz es una tecnología que permite a una computadora identificar e interpretar palabras y frases en el lenguaje hablado y convertirlas en textos de las computadoras. Es un subcampo de lingüística computacional que se ocupa de las tecnologías para permitir la entrada hablada en los sistemas. Permite al usuario controlar sus computadoras con su voz. El reconocimiento de voz se está convirtiendo rápidamente en un pilar en la interacción humana-computadora. Hoy, las herramientas de reconocimiento de voz se utilizan en diferentes tipos de tareas de dictado, como componer un mensaje de texto, reproducir música a través de un dispositivo conectado a casa o aplicaciones de texto a voz con asistentes virtuales. Se ha vuelto omnipresente hoy como una excelente manera de interactuar con la tecnología, cerrar significativamente la brecha entre la interacción humana y la computadora y hacerlo más natural. NLP es una de esas tecnologías que simplifica los procesos de reconocimiento de voz utilizando lenguaje natural.

¿Qué es el procesamiento del lenguaje natural??

El procesamiento del lenguaje natural (NLP) es una rama de la informática que se ocupa de la comunicación humana. NLP es una rama de la inteligencia artificial que investiga el uso de computadoras para procesar o comprender los idiomas humanos con el fin de realizar tareas útiles. Abarca enfoques para ayudar a las máquinas a comprender, interpretar y generar lenguaje humano. Simplemente se ocupa de la interacción entre humanos y computadoras utilizando un idioma natural como el inglés. Combina lingüística computacional, ciencia de la computación, ciencia cognitiva e inteligencia artificial para realizar tareas como traducción, resumen automático, segmentación de temas, extracción de relaciones, recuperación de información, traducción automática y reconocimiento de voz. La idea es desarrollar nuevas aplicaciones prácticas para facilitar las interacciones entre las computadoras y los idiomas humanos.

Diferencia entre el reconocimiento de voz y el procesamiento del lenguaje natural

Definición

- El reconocimiento de voz es una tecnología que permite a una máquina o programa identificar y comprender palabras o frases del lenguaje hablado y convertirlas en formato legible por máquina. Es un subcampo de lingüística computacional que se ocupa de las tecnologías para permitir la entrada hablada en los sistemas. El procesamiento del lenguaje natural (PNL), por otro lado, es una rama de la inteligencia artificial que investiga el uso de computadoras para procesar o comprender los idiomas humanos con el fin de realizar tareas útiles. NLP es una tecnología utilizada para simplificar los procesos de reconocimiento de voz para que sean menos lento.

Tecnología

- El reconocimiento de voz, también conocido como reconocimiento de voz, es una tecnología que ofrece grandes ventajas para muchos tipos de comunicación de la máquina humana. Con el reconocimiento de voz, las computadoras pueden comprender e interpretar palabras habladas de frases y convertirlas en texto. Se utiliza principalmente para dictado, interfaz y seguridad. NLP, por otro lado, es una tecnología que desarrolla metodologías y algoritmos que toman como entrada o produce como salida de datos no estructurados y de lenguaje natural. La PNL y el reconocimiento de voz a veces se usan junto en aplicaciones como asistentes de voz, motores ASR y herramientas de análisis del habla.

Aplicaciones

- El reconocimiento de voz básicamente significa hablar con una computadora y hacer que comprenda e interprete sus palabras habladas. Software de reconocimiento de voz Utilice diferentes algoritmos para identificar los idiomas hablados y convertirlo en texto. Como dispositivo de dictado, el reconocimiento de voz se puede usar para recoger las palabras que dice y escribir en una computadora. También se usa como sistema de interfaz y control para computadoras. El mejor ejemplo de procesamiento del lenguaje natural es la traducción automática, que traduce automáticamente texto o discurso de un idioma a otro. NLP se utiliza para realizar tareas como resumen automático, segmentación de temas, extracción de relaciones, recuperación de información y reconocimiento de voz.

Reconocimiento de voz vs. Procesamiento del lenguaje natural: tabla de comparación

Resumen del reconocimiento de voz vs. Procesamiento natural del lenguaje

El reconocimiento de voz básicamente significa hablar con una computadora y hacer que comprenda e interprete sus palabras habladas. Identifica e interpreta palabras y frases en el lenguaje hablado y las convierte en textos por computadoras. El procesamiento del lenguaje natural simplemente trata de la interacción entre humanos y computadoras utilizando un lenguaje natural como el inglés. La tecnología NLP aplica algoritmos de aprendizaje automático al texto y al habla. PNL y el reconocimiento de voz a menudo se usan junto en aplicaciones como asistentes de voz, motores ASR y herramientas de análisis de voz.