Diferencia entre estadística y parámetro

En el vocabulario de estadísticas, a menudo tratamos con los términos parámetro y estadística, que juegan un papel vital en la determinación del tamaño de la muestra. El parámetro implica una descripción resumida de las características de la población objetivo. En el otro extremo, la estadística es un valor resumido de un pequeño grupo de población i.mi. muestra.

El parámetro se extrae de las mediciones de unidades en la población. En contra de esto, la estadística se extrae de la medición de los elementos de la muestra.

Mientras estudia estadísticas, es importante para el concepto y la diferencia entre el parámetro y la estadística, ya que estos son comúnmente malinterpretados.

Contenido: estadística vs parámetro

1. Cuadro comparativo
2. Definición
3. Diferencias clave
4. Ilustración
5. Conclusión

Cuadro comparativo

Definición de estadística

Una estadística se define como un valor numérico, que se obtiene de una muestra de datos. Es una medida estadística descriptiva y una función de la observación de la muestra. Una muestra se describe como una fracción de la población, que representa a toda su población en todas sus características. El uso común de la estadística es estimar un parámetro de población particular.

De la población dada, es posible dibujar múltiples muestras, y el resultado (estadístico) obtenido de diferentes muestras variará, lo que depende de las muestras.

Definición de parámetro

Una característica fija de la población basada en todos los elementos de la población se denomina parámetro. Aquí la población se refiere a un agregado de todas las unidades bajo consideración, que comparten características comunes. Es un valor numérico que permanece sin cambios, ya que cada miembro de la población está encuestado para conocer el parámetro. Indica un valor verdadero, que se obtiene después de que se realice el censo.

Diferencias clave entre estadística y parámetro

La diferencia entre estadística y parámetro se puede dibujar claramente por los siguientes motivos:

1. Una estadística es una característica de una pequeña parte de la población, yo.mi. muestra. El parámetro es una medida fija que describe la población objetivo.
2. La estadística es un número variable y conocido que depende de la muestra de la población, mientras que el parámetro es un valor numérico fijo y desconocido.
3. Las anotaciones estadísticas son diferentes para los parámetros de la población y las estadísticas de muestra, que se dan como:
   • En el parámetro de población, µ (letra griega mu) representa la media, p denota la proporción de la población, la desviación estándar se etiqueta como σ (letra griega sigma), la varianza está representada por σ², El tamaño de la población está indicado por N, el error estándar de la media está representado por σ_X, El error estándar de proporción se etiqueta como σ_pag, La variedad estandarizada (z) se representa por (x-µ)/σ, el coeficiente de variación se denota por σ/µ.
   • En las estadísticas de muestra, X̄ (X-BAR) representa la media, P̂ (P-Hat) denota la proporción de la muestra, la desviación estándar se etiqueta como S, la varianza está representada por S², n denota el tamaño de la muestra, el error estándar de la media está representado por S_X, El error estándar de proporción se etiqueta como S_pag, La variedad estandarizada (z) se representa por (x-x̄)/s, el coeficiente de variación se denota por S/(x̄)

Ilustración

1. Un investigador quiere conocer el peso promedio de las mujeres de 22 años o más en la India. El investigador obtiene el peso promedio de 54 kg, de una muestra aleatoria de 40 mujeres.
   Solución: En la situación dada, las estadísticas son el peso promedio de 54 kg, calculado a partir de una muestra aleatoria simple de 40 hembras, en India, mientras que el parámetro es el peso medio de todas las mujeres de 22 años o más.
2. Un investigador quiere estimar la cantidad promedio de agua consumida por adolescentes masculinos en un día. De una muestra aleatoria simple de 55 adolescentes masculinos, el investigador obtiene un promedio de 1.5 litros de agua.
   Solución: En esta pregunta, el parámetro es la cantidad promedio de agua consumida por todos los adolescentes varones, en un día, mientras que la estadística es el promedio 1.5 litros de agua consumidos en un día por adolescentes, obtenidos de una muestra aleatoria simple de 55 adolescentes masculinos.

Conclusión

Para resumir la discusión, es importante tener en cuenta que cuando el resultado obtenido de la población, el valor numérico se conoce como parámetro. Mientras que si el resultado se obtiene de la muestra, el valor numérico se llama estadística.