Diferencia entre el procesamiento por lotes y el procesamiento de la corriente

Los datos son la nueva moneda en la economía digital actual. Muchas organizaciones están aprovechando las tecnologías de big data y nube para mejorar la infraestructura de TI tradicional y apoyar la cultura y la toma de decisiones basadas en datos mientras modernizan los centros de datos. Sin embargo, la virtualización y la automatización son solo una parte de la transición a un entorno en la nube. Los enfoques para satisfacer las crecientes demandas comerciales deben adaptarse para la empresa. Si bien la computación en la nube es nada menos que un cambio revolucionario en la industria y las tecnologías basadas en la nube son la clave para garantizar una estructura sofisticada de gestión de datos, el desafío es cómo obtener datos procesados ​​más rápido: procesamiento por lotes o procesamiento de flujo. Cada uno tiene sus pros y contras, pero todo se reduce al caso de uso de su negocio. Echemos un vistazo a los dos enfoques y descubramos las diferencias entre los dos.

¿Qué es el procesamiento por lotes??

El procesamiento por lotes es un método para procesar altos volúmenes de datos en un grupo o lote dentro de un intervalo de tiempo específico. Los sistemas ejecutan una serie de programas que toman un conjunto de archivos de datos como entrada, procesan los datos y producen un conjunto de archivos de datos como salida. Un buen ejemplo de procesamiento por lotes son los sistemas de nómina y facturación donde todos los datos relacionados se recopilan y mantienen hasta que la factura se procese como un lote al final de cada mes. Es el procesamiento de los bloques de datos que ya se han almacenado durante un período de tiempo específico. Se llama así porque los datos se recopilan en lotes como conjuntos de registros y se procesan como una unidad. La salida es otro lote que se puede reutilizar como entrada si es necesario. La simplicidad y la sofisticación del sistema por lotes también permiten el procesamiento paralelo, e.gramo., Hadoop.

¿Qué es el procesamiento de flujo??

El procesamiento de flujo es un método utilizado para consultar un flujo continuo de datos y detectar condiciones rápidamente dentro de un período de tiempo limitado. En otras palabras, el procesamiento de flujo es el procesamiento de datos directamente a medida que se produce o recibe. Los sistemas de procesamiento de flujo a menudo se alimentan de acciones que ocurren en tiempo real, como mensajes de redes sociales, clics de páginas web, transacciones de comercio electrónico, lecturas de sensores, etc. Estos sistemas deberían tener una tasa de procesamiento más rápida que la tasa de datos entrantes. La idea básica del procesamiento de la corriente es que se supone que los sistemas son de larga duración, que se ocupan de un flujo continuo de datos. Para obtener el valor de Big Data, los datos deben procesarse tan pronto como lleguen al tiempo que mantienen la calidad de los datos. El procesamiento efectivo de la corriente puede resolver una amplia variedad de problemas del mundo real. Por ejemplo, la corriente se puede utilizar para la detección de fraude, la toma de decisiones, el aprendizaje de patrones, etc.

Diferencia entre el procesamiento por lotes y el procesamiento de la corriente

Definición

- El procesamiento por lotes es un método para procesar altos volúmenes de datos en un grupo o lote dentro de un lapso de tiempo específico. Se llama procesamiento por lotes porque los datos se recopilan en lotes como conjuntos de registros y se procesan como una unidad. La salida es otro lote que se puede reutilizar como entrada si es necesario. El procesamiento de flujo, por otro lado, es un método de procesamiento de datos directamente a medida que se produce o recibe. Se utiliza para consultar un flujo continuo de datos y detectar condiciones rápidamente dentro de un período limitado de tiempo.

Modelo

- En el procesamiento por lotes, el sistema ejecuta una serie de programas que toman un conjunto de archivos de datos como entrada, procesa los datos y produce un conjunto de archivos de datos como salida. El componente de entrada está a cargo de recopilar datos de múltiples fuentes, generalmente bases de datos, y el componente de procesamiento es responsable de realizar cálculos utilizando estas entradas. Finalmente, el componente de salida genera resultados que se vuelven a escribir a las bases de datos. En el procesamiento de flujo, el sistema realiza el procesamiento en el registro más reciente de datos, lo que significa que los sistemas se alimentan de acciones que ocurren en tiempo real.

Ejemplo

- El mejor ejemplo de los sistemas de procesamiento por lotes son los sistemas de nómina y facturación en los que se recopilan y mantienen todos los datos relacionados hasta que la factura se procese como lote al final de cada mes. Muchas plataformas de programación distribuidas como MapReduce, Spark, Graphx y Htcondor son sistemas de procesamiento por lotes. El procesamiento de flujo se puede utilizar como una solución en línea para la detección de fraude y utilizar para aplicaciones que necesitan una producción continua de datos entrantes como el mercado de valores, mensajes de redes sociales, transacciones de comercio electrónico, lecturas de sensores, etc. Las plataformas de programación de big data como Storm, Spark Streaming y S4 son sistemas de procesamiento de flujo.

Procesamiento por lotes VS. Procesamiento de flujo: tabla de comparación

Resumen del procesamiento por lotes vs. Procesamiento de flujo

Si bien los sistemas de procesamiento por lotes son significativamente menos complejos y más sofisticados en comparación con los sistemas de procesamiento de flujo, el costo de los sistemas de procesamiento por lotes puede parecer menos factible para algunas empresas y organizaciones que no tienen hardware costoso para comenzar. Sin embargo, los sistemas de procesamiento de flujo se pueden utilizar en aplicaciones que necesitan una producción continua de los datos entrantes en tiempo real, como aplicaciones de redes sociales, mercado de valores, etc. Si bien el procesamiento de flujo funciona mejor para los casos de uso comercial donde el tiempo es una restricción, el procesamiento por lotes funciona bien cuando todos los relacionados se han prefabricado. Entonces, todo se reduce a su caso de uso comercial.